OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构，
目前该项目仍有限制 。发布MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的被彻n版数据显示 ，但它证明了DLSS 5的底破核心技术并不完全依赖最新硬件 。DLSS 5的解开完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。而是发布一个独立实现 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。被彻n版使用FP8激活值和FP16累加精度 ，底破但未实现DLSS超分辨率功能 。解开结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，发布附带基于Google Filament引擎的被彻n版演示渲染器，
对于无法使用官方DLSS 5的底破RTX 40系用户而言 ，
性能方面，解开虽然距离实际游戏部署还有距离 ，模型权重约141MiB 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，不仅是最终画面 ，1440p为12.6毫秒 ，用户需自行提供 。
该项目的核心突破在于 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，这些数据表明 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，
更具突破性的是WebGPU移植版 。支持运动矢量和时序反馈，4K为29.3毫秒 。
该网络采用U-Net架构 ，
日前据报道 ，1080p为7.8毫秒，
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